NICOLAS VOIRON

DOCTEUR Poytech Annecy-Chambery – Enseignant PRAG IUT Annecy

Contact

Courriel :  nicolas.voiron –@– univ-smb.fr

Téléphone :  +33 (0) 4 50 09 66 00 p4011

Bureau :  A222

Adresse : LISTIC – Polytech’Savoie, BP 80439, 74944 Annecy le Vieux Cedex, France

Fonctions / responsabilités

  • Docteur en informatique au laboratoire LISTIC
  • Enseignant à l’IUT d’Annecy le Vieux, département INFO
  • Responsable des mathématiques à l’IUT d’Annecy le Vieux, département INFO

Thèmes de recherche

  • Structuration de bases multimédia
  • Classification automatique
  • Clusering Spectral
  • Deep Learning
  • Technique de propagation automatique des contraintes par paires

Thèse de doctorat

Structuration de bases multimédia pour une exploration visuelle.

Thèse dirigée par Patrick LAMBERT et co-encadrée par Alexandre BENOIT préparée au sein du laboratoire LISTIC (Université Savoie Mont Blanc) et de l’École Doctorale SISEO.

Thèse soutenue publiquement le 18 décembre 2015.

Manuscrit. Présentation. Prototype de visualisation.

Publications

N. Voiron, A. Benoit,  and P. Lambert,  Automatic difference measure between movies using dissimilarity measure fusion and rank correlation coefficients. CBMI 2012 – 10th Internationnal Workshop on Content-Based Multimedia Indexing, June 2012, Annecy, France. IEEE Conference Publications. (Draft PDF / Poster PDF).

N. Voiron, A. Benoit, A. Filip, P. Lambert, et B. Ionescu, Clustering Spectral semi-supervisé avec propagation automatique de contraintes par paires. CORIA 2015 – COnférence en Recherche d’Information et Applications, March 2015, Paris, France. (Draft PDF / Présentation PDF).

N. Voiron, A. Benoit,  A. Filip, P. Lambert, and B. Ionescu, Semi-supervised Spectral Clustering with automatic propagation of pairwise consraints. CBMI 2015 – 13th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing, June 2015, Prague, Czech Republic. (Draft PDF / Présentation ODP / Présentation PDF). Les données synthétiques et les codes MATLAB utilisés pour les expérimentations sont disponibles en téléchargement.

N. Voiron, A. Benoit,  P. Lambert, and B. Ionescu, Deep Learning vs Spectral Clustering into an active clustering with pairwise constraints propagation. CBMI 2016 – 14th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing, June 2016,  Bucharest, Romania. (Draft PDF). Les données synthétiques et les codes MATLAB utilisés pour les expérimentations sont disponibles en téléchargement.